Про майнинг в гараже

07.2019:

Получено 0,00360565 btc, что в рублях на текущий момент составляет почти 2500 р.
При этом затраты составили: 750 р. за членство в гаражном кооперативе + 1300 за электроэнергию, + материнская плата Asrock H81 pro btc за 1000 р., + 200 рублей за Интернет. То есть 3250 р. в общей сложности.

Результат: -750 р.

08.2019:

Получено 0,00345517 BTC, что в рублях на текущий момент составляет 2459 р.
Оплата электроэнергии - 1800 р.
Сотовая связь - 200 р.

Результат: чистая прибыль 459 р. Но, я по-прежнему в минусе учитывая результат прошлого месяца ~ -300 р.

09.2019:

За электроэнергию заплачено 750 р., 200 р. за Интернет. Получено 0.00099333 btc, что по текущему курсу 648 р.

Результат: -600 р.

Если октябрь будет также убыточен, буду останавливать майнинг.

10.2019

За электроэнергию: 1350 р., Интернет - 200 р.

Получено: 0,00367313 btc, что по текущему курсу 2176 р.

Таким образом, окупились прошлые расходы, но я вышел практически в нулевую прибыль. Делаю вывод, что майнинг стоит продолжить.

Тестируем замену bot4binance

Разработчики многострадального арбитражного бота bot4binance, чуть больше недели назад анонсировали нового бота, который пришёл на замену старому. Ссылка на анонс: https://t.me/bot4binance/7638

И спустя ровно неделю назад, а его подключил. В требованиях было: баланс не ниже 1000 долларов (https://t.me/bot4binance/7641) и разбиение баланса на USDT с BNB (https://t.me/bot4binance/7647).

Так вот, 12.07.2019 я завёл 0.10544116 btc, после чего купил 1134 USDT по курсу 11667 USDT за биткоин и 3 bnb. При этом на балансе ещё было небольшое количество BNB. К сожалению, ориентировочную стоимость баланса я не записал.

Результат торговли спустя неделю: текущая ориентировочная стоимость баланса - 1248 $, что практически тоже самое, что было неделю назад.

27.07.2019: оценочная стоимость баланса 1233 $
05.08.2019: оценочная стоимость  - 1304 $

Суперхамелеон на суперкомпьютерах

Нижеописанное основано на статье "Super Chameleon takes on Supercomputers", автором которой является Amie Johnson.

В понедельник в Гамбурге открылась International Supercomputing Conference 2012 (международная конференция по суперкомпьютерным технологиям), где представлены самые быстрые в мире суперкомпьютеры и возможность посмотреть на тенденции высоко-производительных компьютеров. Июньский список Top500 можно найти здесь.

SuperMUC, самая мощная система в Европе, занявшая четвёртое место в списке Top500, это IBM iDataplex с запущенным SUSE Linux Enterprise Server 11 SP2. Он установлен в суперкомпьютерном центре имени Лейбница (Leibniz-Rechenzentrum LRZ) в Мюнхене и доступен всем европейским исследователям для расширения границ науки и техники. По данным ZDNet, SuperMUC содержит более чем 150,000 ядер и в пике производительности может предоставлять 3 петафлопа, что что эквивалентно мощности 110,000 персональных компьютеров.

SuperMUC использует новое водяное охлаждение разработанное IBM. Активные компоненты типа процессоров и памяти непосредственно охлаждаются водой, температура которой может достигать  104 градусов по Фаренгейту (40 градусов по Цельсию). Такая технология охлаждения горячей водой, совместно с инновационным программным обеспечением, сокращает потребление энергии.  Вдобавок к этому, все здания LRZ будут повторно использовать эту энергию для отопления.

SUSE Linux Enterprise работает на одной трети из 25 суперкомпьютеров, включая Jaguar в национальной лаборатории Оук-Ридж, суперкомпьютер NASA - Pleiades в исследовательском центре Эймса и TSUBAME 2.0 в технологическом институте Токио.

Каждый суперкомпьютер в Top500 имеет своё уникальное имя. В большинстве случаев они работают на Linux, что объясняет причину того, что такие компании как Adaptive Computing, Appro International, Bright Computing, Bull, ClusterVision, HP, IBM, Penguin Computing, SGI и Teradata предоставляют SUSE Linux Enterprise Server для высокопроизводительных вычислительных систем своих клиентов.

Опираясь на экономику открытого программного обеспечения и низкую стоимость аппаратных средств, SUSE, вместе со своими партнерами, приносит такую ​​же высокую производительность вычислительных возможностей используемую в суперкомпьютерах для предприятий и клиентов из среднего бизнеса в различных отраслях, включая производство, исследовательские и научные организации.